The role of pubertal status and sleep satisfaction in emotion reactivity and regulation in children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Study Objectives: This study investigated the role of pubertal status and hormones in the association between sleep satisfaction and self-reported emotion functioning in 256 children and adolescents aged 8-15. Methods: Self-report data was provided on sleep duration, sleep satisfaction, and emotion reactivity and regulation, and a saliva sample was obtained for hormone measures. A subset of children also wore an Actigraph watch to measure sleep for a week. Results: Latent-class analysis revealed three classes of sleepers: Satisfied, Moderately Satisfied, and Dissatisfied. Dissatisfied sleepers reported more difficulties with emotion regulation and greater emotion reactivity than Satisfied sleepers. High difficulties with emotion regulation was associated with shorter objective sleep duration, and high emotion reactivity was associated with lower sleep efficiency. For girls, Dissatisfied sleepers reported being further through pubertal development than Satisfied sleepers. There were also significant correlations between pubertal development and shorter sleep duration and longer sleep latency in girls, and shorter and more irregular sleep in boys. Finally, pubertal development in girls was a significant moderator in the relationship between sleep satisfaction and difficulties with emotion regulation in Dissatisfied sleepers, such that being further through puberty and having unsatisfactory sleep resulted in the highest emotion regulation difficulties. Conclusions: This study expands on previous literature by considering the role of sleep satisfaction and the interaction with puberty development on emotion function. Specifically, a role for pubertal development was identified in the association between unsatisfactory sleep and emotion regulation in girls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».