Altered Vestibular Balance Function in Combat Sport Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Combat sports pose a risk for accumulative injuries to the nervous system, yet fighters have remained an understudied population. Here, our purpose was to determine whether repetitive blows to the head have an effect on vestibular balance reflexes in combat sports athletes. We compared lower-limb muscle responses evoked with electrical vestibular stimuluation (EVS) between fighters (boxing/muay thai) and non-fighter controls. Each participant received stochastic vestibular stimulation (0-25 Hz, ±3 mA) over their mastoid processes while they stood relaxed with their head to the left or right. Surface electromyography was recorded from the medial gastrocnemius and soleus muscles bilaterally. Short and medium latency response (SLR/MLR) peaks were significantly delayed in the fighter group compared to controls. SLR and MLR peak amplitudes were also significantly lower in fighters. Fighter-estimated cumulative repetitive head impact (RHI) events demonstrated strong positive correlations with the timing of SLR and MLR peaks. Cumulative RHI events also negatively correlated with peak MLR amplitude and response gain at frequencies above 5 Hz. Our results provide evidence of a progressive vestibular impairment in combat sports athletes, potentially resulting from blows to the head accumulated in sparring practice and competitive bouts throughout their careers. Taken together, EVS-based vestibular assessments may provide a valuable clinical diagnostic tool and help better inform "return-to-play" and career-length decisions for not only combat sports athletes, but potentially other populations at risk of RHIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».