Abstract P529: Optimal Transport Scenario for Access to Endovascular Therapy With Consideration of Patient Outcomes and Cost
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: For an ischemic stroke patient whose onset geographically occurs outside of the catchment area of an EVT enabled facility and whose stroke is suspected to be caused by an occlusion in a large vessel of the brain, a transportation dilemma exists. Bypassing the nearest stroke hospital will delay tPA but expedite EVT. Not bypassing allows for confirmation of an LVO diagnosis before transfer to a CSC, but ultimately delays EVT. Air transportation can reduce a patient’s overall time to treatment. However, air transportation is costly. Methods: In a previously published model probability functions were developed to predict the outcome of a patient who screened positive for an LVO in the field based on how the patient was transported, Drip and Ship (PSC first, then CSC) or Mothership (direct to CSC). The addition of rotary wing transportation was conditionally applied to inter-facility transfer scenarios where it provided a time advantage. Transportation cost functions were created to include both fixed and variable costs as well as probabilities that model the likelihood of air transport providing a time advantage, air-worthy weather, and air resource availability. Both outcome and cost functions were developed for Mothership scenarios and for Drip and Ship scenarios including transfers via either ground or air depending on the conditional probabilities. Results: The figure shows the results of the model for location scenarios with 60 and 90 minutes between the thrombolysis only center and EVT capable center. Three efficiency scenarios are also shown in the figure: 1) both hospitals are efficient; 2) thrombolysis center is inefficient; and 3) both hospitals are inefficient. Conclusions: In some scenarios, both outcome and cost can be optimized to indicate whether Drip and Ship or Mothership is preferred. However, scenarios exist where outcome and cost are divergent. In divergent scenarios cost can be minimized at the expense of patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».