Abstract P498: Quality of Reperfusion - Association of Stent Retriever Characteristics and Successful Reperfusion in ESCAPE-NA1 Dataset
Notice bibliographique
Résumé
Background: We evaluated technical aspects of stent retriever use and its relation to reperfusion in ESCAPE NA1 trial. Methods: ESCAPE-NA1 was a multicenter, international randomized trial assessing the efficacy of nerinetide in ischemic stroke patients who underwent EVT within 12h from onset. The following stent retriever characteristics were evaluated: stent retriever length, diameter, thrombus position in relation to stent retriever - proximal, middle or distal third, bypass effect during stent retriever deployment (Figure 1), and stent retriever placement in the anterior or posterior MCA trunk (in M1 occlusions). Primary outcome was reperfusion grade and the unit of analysis was stent retriever attempt. Results: Data from 1062 patients were evaluated. Angiographic data for up to three passes were analyzed as only 8.9% of patients required >3 passes. Stent retriever was used in 1241 passes in 808 patients. The occlusion sites were terminal ICA (14.9%), M1 MCA (58.7%), M2 MCA (23.7%), other (2.1%). A successful reperfusion attempt (mTICI 2b-3) was associated with the presence of bypass effect (OR 1.7; 95%CI 1.07-2.72), and positioning of stent retriever so the thrombus was in the proximal and middle third of stent retriever (OR 2.06; 95%CI 1.24-3.40 and OR 1.92; 95%CI 1.16-3.15, respectively). The position of the thrombus in the middle third of stent retriever was a significant predictor of bypass effect (OR 2.71; 95%CI 1.61-4.58). Stent retriever length, diameter, or choice of MCA trunk did not predict successful attempts, Table 1. Conclusion: Bypass effect and positioning of stent retriever so the thrombus was in proximal 2/3rds are predictors of successful reperfusion attempts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».