Effects of multi-domain lifestyle interventions on sarcopenia measures and blood biomarkers: secondary analysis of a randomized controlled trial of community-dwelling pre-frail and frail older adults
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Few studies have comprehensively described changes in blood biomarkers of the physiological responses underlying sarcopenia reduction associated with lifestyle interventions. In this study, we performed secondary analyses of data in a randomized controlled trial of multi-domain lifestyle interventions (6-month duration physical exercise, nutritional enrichment, cognitive training, combination and standard care control) among 246 community-dwelling pre-frail and frail elderly, aged ≥65 years, with and without sarcopenia. Appendicular lean mass (ALM), lower limb strength, gait speed, and blood levels of markers of muscle metabolism, inflammation, anti-oxidation, anabolic hormone regulation, insulin signaling, tissue oxygenation were measured at baseline, 3-month and 6-month post-intervention. Multi-domain interventions were associated with significant (p < 0.001) reduction of sarcopenia at 3-month and 6-month post-intervention, improved gait speed, enhanced lower limb strength, and were equally evident among sarcopenic participants who were slower at baseline than non-sarcopenic participants. Active intervention was associated with significantly reduced inflammation levels. Sarcopenia status and reduction were associated with blood biomarkers related to muscle metabolism, steroid hormone regulation, insulin-leptin signaling, and tissue oxygenation. Physical, nutritional and cognitive intervention was associated with measures of sarcopenia reduction, together with changes in circulating biomarkers of anabolic and catabolic metabolism underlying sarcopenia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle