Efficacy and safety of low-dose colchicine in patients with coronary disease: a systematic review and meta-analysis of randomized trials
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Recent randomized trials demonstrated a benefit of low-dose colchicine added to guideline-based treatment in patients with recent myocardial infarction or chronic coronary disease. We performed a systematic review and meta-analysis to obtain best estimates of the effects of colchicine on major adverse cardiovascular events (MACE). METHODS AND RESULTS: We searched the literature for randomized clinical trials of long-term colchicine in patients with atherosclerosis published up to 1 September 2020. The primary efficacy endpoint was MACE, the composite of myocardial infarction, stroke, or cardiovascular death. We combined the results of five trials that included 11 816 patients. The primary endpoint occurred in 578 patients. Colchicine reduced the risk for the primary endpoint by 25% [relative risk (RR) 0.75, 95% confidence interval (CI) 0.61-0.92; P = 0.005], myocardial infarction by 22% (RR 0.78, 95% CI 0.64-0.94; P = 0.010), stroke by 46% (RR 0.54, 95% CI 0.34-0.86; P = 0.009), and coronary revascularization by 23% (RR 0.77, 95% CI 0.66-0.90; P < 0.001). We observed no difference in all-cause death (RR 1.08, 95% CI 0.71-1.62; P = 0.73), with a lower incidence of cardiovascular death (RR 0.82, 95% CI 0.55-1.23; P = 0.34) counterbalanced by a higher incidence of non-cardiovascular death (RR 1.38, 95% CI 0.99-1.92; P = 0.060). CONCLUSION: Our meta-analysis indicates that low-dose colchicine reduced the risk of MACE as well as that of myocardial infarction, stroke, and the need for coronary revascularization in a broad spectrum of patients with coronary disease. There was no difference in all-cause mortality and fewer cardiovascular deaths were counterbalanced by more non-cardiovascular deaths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».