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Enregistrement W3137619600 · doi:10.6082/6zjc8-xb527

Population Structure and Local Adaptation in the Olympia Oyster (Ostrea lurida)

2019· article· en· W3137619600 sur OpenAlex
Katherine Silliman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueKnowledge@UChicago (University of Chicago) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWashington Sea Grant, University of WashingtonNational Oceanic and Atmospheric AdministrationUniversity of ChicagoNational Geographic SocietyNational Science Foundation
Mots-clésOysterPopulationAdaptation (eye)OstreidaeGeographyFisheryBiologyShellfishAquatic animalFish <Actinopterygii>Demography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effective management of threatened species requires an understanding of both the genetic connectivity among populations and adaptive population divergence. For the numerous coastal marine species with planktonic dispersal, high connectivity can obscure population boundaries and oppose the diversifying effects of natural selection through homogenizing gene flow. Using an ecologically and commercially important marine bivalve as a model system, my dissertation aimed to characterize the spatial scales of neutral and adaptive differentiation in the face of gene flow and identify candidate loci under selection. The Olympia oyster (Ostrea lurida) is native from Baja California to the central coast of Canada and distributed over strong environmental gradients. Following devastating commercial exploitation by the early 20th century, recovery of O. lurida populations has faced other anthropogenic challenges, including ocean acidification. For my dissertation, I used high-throughput sequencing, bioinformatics, and mesocosm experiments to 1) describe the neutral and adaptive population genetic structure in O. lurida, 2) characterize adaptive phenotypic variation at a local scale, and 3) evaluate molecular responses to acidification stress across genetically diverged populations in two bivalve species. Significant population structure in the Olympia oyster was observed using both neutral and putative adaptive genetic markers derived from genotype-by-sequencing of oysters across 20 sites. To determine if local adaptation can occur among populations with high inferred gene flow, I investigated genetic and phenotypic variation among three populations of oysters in Puget Sound, WA. Through a common garden experiment on oysters that had been reared for up to two generations in common conditions, I demonstrated that these three populations exhibit heritable differences in reproductive timing, larval growth rate, and juvenile growth rate. Adaptations to natural long-standing variation of ocean pH in widespread species along western North America may be informative for predicting resilience to projected conditions. Overlapping the Olympia oyster's range, the purple-hinged rock scallop (Crassadoma gigantea) is found from southern California to the Aleutian Islands. To understand inter- and intraspecific variation in response to reduced pH, I compared gene expression responses to two pH treatments (7.4 and 7.8) in adult oysters and rock scallops from multiple genetically diverged populations. Within species, genes were identified that exhibited a conserved response to pH across populations or a significant population-specific response—the latter are considered candidate genes involved in local adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle