Evaluation of extracorporeal cardiopulmonary resuscitation eligibility criteria for out-of-hospital cardiac arrest patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the number of out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) patients eligible for extracorporeal cardiopulmonary resuscitation (ECPR) in Saskatchewan and their clinical outcomes, including survival and neurological outcomes at discharge. ECPR eligibility was assessed, using clinical criteria from the University of British Columbia (UBC, Canada), University of Michigan (UM, United States), University of California (UC, United States) and a restrictive ECPR criteria. RESULTS: We performed a retrospective cohort study of 200 OHCA patients (August 1, 2017-May 31, 2019) in Regina, Saskatchewan. Sixty-one (30%) were female, the median age was 64 years (interquartile range [IQR], 52-78), the median CPR duration was 30 min (IQR 12-47), and 20% survived to discharge. Two (1%) patients received ECPR but did not meet any ECPR criteria. Nineteen (10%), thirty (15%), twenty-two (11%), and seven (4%) patients were ECPR-eligible, using the UBC, UM, UC, and restrictive criteria. However, none of these patients had received ECPR. Only two (11%), two (7%), two (9%), and one (14%) of these patient(s) survived to discharge, respectively. Neurological outcomes were unfavourable among all ECPR-eligible patients. Future study at our centre will be necessary on how to implement ECPR program to further improve these outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».