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Enregistrement W3137627673 · doi:10.4039/tce.2021.6

Overwintering survival of <i>Drosophila suzukii</i> (Diptera: Drosophilidae) in temperature regimes emulating partly protected winter conditions in a cold–temperate climate of Québec, Canada

2021· article· en· W3137627673 sur OpenAlexaffabout
Conrad Cloutier, Jean‐Frédéric Guay, William Champagne-Cauchon, Valérie Fournier

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect behavior and control techniques
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverwinteringDrosophila suzukiiTemperate climateBiologyDrosophilidaePopulationDrosophila (subgenus)EcologyDemographyDrosophila melanogaster

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Field-acclimated Drosophila suzukii (Diptera: Drosophilidae) from the Saguenay–Lac-Saint-Jean region, Québec, Canada, were examined over two years for winter survival, under the hypothesis that flies select protected overwintering microhabitats. In 2016–2017, flies trapped alive in the field or emerged from infested fruits were submitted to four winter regimes of either constant or daily fluctuating temperatures of 5 °C (2–8 °C) or 10 °C (7–13 °C). In 2017–2018, two fluctuating regimes averaging either 1 °C (–2 to 4 °C) or 3 °C (0–6 °C) were tested. Survival was modelled using Cox proportional hazard models testing probability that mortality risk varies with cold winter regime, fly sex, and fly provenance. Hazard ratios were about 1.7 times higher for males than for females. Models indicate that flies in constant and fluctuating 10 °C, in constant 5 °C, or in fluctuating 1 °C with daily exposure to –2 °C would not survive a six-month winter. Female survival extended to the next summer in fluctuating regimes averaging 5 °C or 3 °C. Estimates of 0.95 quantile survival (5%) indicate that overwintering D. suzukii experiencing such cold temperature regimes during winter, with no prolonged sub-zero temperatures, could survive until July of the following year, which is likely at the high population densities observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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