Association of Antidiabetic Treatment with the Type of Obesity in Type 2 Diabetic Patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To find association between antidiabetic treatment and the type of obesity in type 2 diabetic patients. Methods: The study was conducted in National Institute of Diabetes & Endocrinology (NIDE), Karachi, over a period of 6 months, ie. from January to June, 2018. It was an observational analytical study, for which 59 patients were selected via non-probability sampling, as per inclusion and exclusion criteria. Data was collected through detailed history, examination. A database was developed and analyzed on SPSS 17. A p- value <0.05 was taken as statistically significant. Results: Fifty nine patients fulfilling the inclusion criteria were included in this study. While 30 (50.8%) had generalized obesity, 29 (49.2%) were not having generalized obesity. Further it was observed that 35 (59.3%) had abdominal obesity, while 24 (40.7%) were not having abdominal obesity. A total of 39 (66.1%) were on insulin, while 20 (43.9%) were not on insulin. Finally, 41 (69.5%) were on oral hypoglycemic drugs, while 18 (30.5%) were not on oral hypoglycemic drugs. P-values were not significant for the study parameters. Conclusion: There is no association between antidiabetic treatment and type of obesity in type 2 diabetic patients. Key Words: Diabetes, obesity, body mass index, insulin, oral hypoglycemic drugs How to Cite: Ali J, Ali S.S, Imran S, Tariq T, Mahmood U, Iqbal J. Association of antidiabetic treatment with the type of obesity in type 2 diabetic patients. Esculapio.2020;16(04):97-100.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».