Weak humoral immune reactivity among residents of long-term care facilities following one dose of the BNT162b2 mRNA COVID-19 vaccine
Notice bibliographique
Résumé
Background: Several Canadian provinces are extending the interval between COVID-19 vaccine doses to increase population vaccine coverage more rapidly. However, immunogenicity of these vaccines after one dose is incompletely characterized, particularly among the elderly, who are at greatest risk of severe COVID-19. Methods: We assessed SARS-CoV-2 humoral responses pre-vaccine and one month following the first dose of BNT162b2 mRNA vaccine, in 12 COVID-19 seronegative residents of long-term care facilities (median age, 82 years), 18 seronegative healthcare workers (HCW; median age, 36 years) and 4 convalescent HCW. Total antibody responses to SARS-CoV-2 nucleocapsid (N) and spike protein receptor binding domain (S/RBD) were assessed using commercial immunoassays. We quantified IgG and IgM responses to S/RBD and determined the ability of antibodies to block S/RBD binding to ACE2 receptor using ELISA. Neutralizing antibody activity was also assessed using pseudovirus and live SARS-CoV-2. Results: After one vaccine dose, binding antibodies against S/RBD were ~4-fold lower in residents compared to HCW (p<0.001). Inhibition of ACE2 binding was 3-fold lower in residents compared to HCW (p=0.01) and pseudovirus neutralizing activity was 2-fold lower (p=0.003). While six (33%) seronegative HCW neutralized live SARS-CoV-2, only one (8%) resident did (p=0.19). In contrast, convalescent HCW displayed 7- to 20-fold higher levels of binding antibodies and substantial ability to neutralize live virus after one dose. Interpretation: Extending the interval between COVID-19 vaccine doses may pose a risk to the elderly due to lower vaccine immunogenicity in this group. We recommend that second doses not be delayed in elderly individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».