Responsiveness of five shoulder outcome measures at follow-ups from 3 to 24 months
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background To assess responsiveness of five outcome measures at four different follow-ups in patients with SLAP II lesions of the shoulder. Methods 119 patients with symptoms and signs, MRI arthrography and arthroscopic findings were included. The Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI), Oxford Instability Shoulder Score (OISS), EuroQol (EQ-5D3L), Rowe Score and Constant-Murley Score (CMS) were assessed at baseline, 3, 6, 12 and 24 months. The analysis contains both anchor-based and distribution-based methods, and hypothesis testing. Results Confidence intervals for ROC cut-off values, representing MID, for OISS, CMS and EQ-5D3L crossed zero at 3 months. Cut-off values were stable between 6- and 24-months follow-up. At 24-months ROC cut-off values (95% CI) were: Rowe 18 (13 to 24); WOSI 331 (289 to 442); OISS 9 (5 to 14); CMS 11 (9 to 15) and EQ-5D3L 0.123 (0.035 to 0.222). MID 95%limit estimates were substantially higher than ROC cut-off values and MID MEAN at all follow-ups for all instruments. The reliable change proportion (RCP) values in the improved group were highest for WOSI and the Rowe Score (ranging from 68 to 87%) and significantly lower for CMS. EQ-5D3L had the lowest values (13 to 16%). We found a moderate correlation between mean change scores of the outcome measures and the anchor, except for the EQ-5D3L. Conclusions In patients with SLAP II-lesions the patient reported OISS and WOSI and the clinical Rowe score had best responsiveness. Our results suggest that 3 months follow-up is too early for outcome evaluation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».