Is material deprivation a predictor of long-term adherence to beta-blocker therapy post-ST elevation myocardial infarction in Quebec?
Notice bibliographique
Résumé
Contexte: Les sujets ayant subi un infarctus du myocarde (IM) sont à risque de récidive d’IM et de décès précoce. Les béta-bloqueurs (BB) forment la base du traitement pharmacologique de l’IM. L’impact de la défavorisation matérielle sur l’adhérence aux BB n’est pas bien défini. Objectifs : Chez les sujets québécois couverts par un régime public d’assurance médicaments qui ont subi un IM avec sus-décalages des segments ST (STEMI), nous avons évalué l’impact de la défavorisation matérielle sur l’adhérence aux BB deux ans après le congé de l’hôpital. Méthodes: Étude de cohorte rétrospective de sujets admis avec un STEMI dans 17 hôpitaux québécois en 2003. Un niveau de défavorisation matérielle fut assigné à chaque sujet selon un indice établi basé sur le census canadien (i.e. Quintile 1 à Quintile 5, les plus défavorisés). L’adhérence aux BB à 2 ans fut calculée par le Mean Refill Adherence (MRA), avec un seuil de > 80% considéré comme adhérent. Des analyses univariée et multivariée, ainsi qu’une analyse de survie ont été performées pour examiner l’association entre la défavorisation matérielle et l’adhérence aux BB. Résultats: Un total de 553 patients furent recrutés, avec des suivis moyen et médian de 608 (SD 114.9) et 640 jours. L’âge moyen était de 63.5 ans (SD 12.7), 33.1% étaient des femmes, < 10% ont présenté avec de l’insuffisance cardiaque, et la créatinine moyenne était de 105 umol/l (SD 50.1). La fraction d’éjection du ventricule gauche moyenne était de 48% et 23.7% ont été prescrits des bronchodilatateurs pour de la maladie pulmonaire, une contre-indication possible à l’utilisation des BB. Les résultats suggèrent la possibilité d’une meilleure adhérence chez les plus défavorisés lorsque les Quintiles 4-5 furent comparés aux Quintiles 1-2-3 (analyse primaire: OR 1.17, 95% CI 0.80, 1.59) quoique les intervales de confiance soient larges. Les patients âgés de plus de 65 ans avaient tendance à être plus adhérents (OR 1.77, 95% CI 1.21, 2.59. Conclusion: Les plus défavorisés n’étaient pas moins adhérents aux BB après un IM, mais semblaient plutôt être plus adhérents. Les sujets de 65 ans et plus étaient plus adhérents comparativement aux plus jeunes sujets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».