Musicogenic epilepsy: Expanding the spectrum of glutamic acid decarboxylase 65 neurological autoimmunity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this study was to describe serological association of musicogenic epilepsy and to evaluate clinical features and outcomes of seropositive cases. Through retrospective chart review, musicogenic epilepsy patients were identified. Among 16 musicogenic epilepsy patients, nine underwent autoantibody evaluations and all had high‐titer glutamic acid decarboxylase 65–immunoglobulin G (GAD65‐IgG; >20 nmol·L –1 , serum, normal ≤ .02 nmol·L –1 , eight women). Median GAD65‐IgG serum titer was 294 nmol·L –1 (20.3–3005 nmol·L –1 ), and median cerebrospinal fluid titer ( n = 4) was 14.7 nmol·L –1 . All patients had temporal lobe epilepsy, and bitemporal epileptiform abnormalities were common. Right temporal lobe seizures were most frequently captured when seizures were induced by music on electroencephalogram (3/4; 75%). Intravenous (IV) methylprednisolone and/or IV Ig (IVIG) was utilized in four patients, with one having greater than 50% reduction. Rituximab ( n = 2) and mycophenolate ( n = 1) were ineffective. Two patients underwent right temporal lobe resections but continued to have seizures. Vagus nerve stimulation was effective at reducing seizures in one patient by 50%, and an additional patient was seizure‐free by avoiding provoking music. Right temporal lobe epilepsy was more common among patients with musicogenic epilepsy when compared to nonmusicogenic GAD65 epilepsies ( n = 71, 89% vs. 47%, p = .03). GAD65‐IgG should be tested in patients with musicogenic epilepsy, given implications for management and screening for comorbid autoimmune conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».