MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3137665330 · doi:10.1177/0020872820969781

Peace, love, and justice: A participatory phenomenological study of psychosocial well-being in Afghanistan

2021· article· en· W3137665330 sur OpenAlexaff
Martha Bragin, Bree Akesson, Mariam Ahmady, Sediqa Akbari, Bezhan Ayubi, Raihana Faqiri, Zekrullah Faiq, Spozhmay Oriya, Rohina Zaffari, Mohammad Hadi Rasooli, Basir Ahmad Azizi, Fareshteh Barakzai, Yasamin Haidary, Sediqa Jawadi, Hannah Wolfson, Sayed Jafar Ahmadi, Basir Ahmad Karimi, Sataruddin Sediqi

Notice bibliographique

RevueInternational Social Work · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesUnited States Agency for International Development
Mots-clésOperationalizationAfghanPsychosocialContext (archaeology)Citizen journalismSociologyBiopsychosocial modelPsychologySocial psychologyPolitical sciencePsychotherapistEpistemologyGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While there have been many studies that elucidate the extent of human suffering in Afghanistan, there has been no formal study of what it means to be psychologically and socially well. This article reports on a participatory phenomenological study conducted in Afghanistan designed to better understand psychosocial well-being. Collecting data from 440 Afghan participants in 56 focus group discussions, the research specifically elaborated and operationalized definitions of psychosocial well-being that were relevant to the Afghan context. This study adds critical value around definitions of what it means to be psychosocially well in Afghanistan and other conflict-affected countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Social WorkMême sujetResilience and Mental HealthTravaux en français237 207