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Enregistrement W3137667585 · doi:10.3389/fneur.2021.645228

Analysis of Thrombolysis Process for Acute Ischemic Stroke in Urban and Rural Hospitals in Nova Scotia Canada

2021· article· en· W3137667585 sur OpenAlexafffundabout
Tessa Bulmer, David Volders, Noreen Kamal

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensHealth Sciences CentreNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésThrombolysisMedicineNova scotiaStroke (engine)Tissue plasminogen activatorRural areaEmergency medicineAcute strokeMedical emergencyMyocardial infarctionInternal medicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Stroke is a devastating disease, but it is treatable with alteplase or tissue plasminogen activator (tPA). The effectiveness of tPA is highly time-dependent, meaning rapid treatment is critical. Fast treatment with tPA has been reported in many urban hospitals, but hospitals in rural locations struggle to reduce treatment times. This qualitative study examines current thrombolysis processes in one urban and two rural hospitals in Nova Scotia, Canada, by mapping and comparing the treatment process in these settings for acute ischemic stroke (AIS) patients, and by analyzing the healthcare professionals views on various treatment topics. Methods: Structured interviews were conducted with healthcare professionals involved in stroke treatment across the three sites. The interviews focused on the various activities in the thrombolysis treatment at each site. Additionally, participants were asked about the following 10 topics: comfort treating acute ischemic stroke patients; perceptions about tPA; appropriate tPA treatment window; stroke patient priority; tPA availability; patient consent; urban-rural treatment differences; efficiency of their treatment process; treatment delays; and suggested process improvements. Results were analyzed using the Framework Method, as well as through the development of process maps. Results: Twenty three healthcare professionals were interviewed at 2 rural hospitals and 1 urban hospital. Acute ischemic stroke patients are triaged as the highest or urgent priority at each included site. Physicians are more hesitant to treat with tPA in rural settings. A total of 11 urban-rural treatment differences were noted by the rural sites. Additionally, 11 patient-related and 29 system treatment delays were described. A process map was developed for each site, representing the arrival by ambulance and by private vehicle pathways. Conclusions: Guidelines and clear protocols are critical in reducing treatment times and ensuring consistent access to treatment. The majority of treatment delays encountered are system delays, which can be appropriately planned for to reduce delays within the care pathway. There is a general consensus that there is an urban-rural treatment gap for acute ischemic stroke patients in Nova Scotia, and that continuing education is key in rural hospitals to improve Emergency Department (ED) physician comfort with treating patients with tPA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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