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Enregistrement W3137668313 · doi:10.1136/openhrt-2020-001471

Evaluation of the prognostic value of GDF-15, ABC-AF-bleeding score and ABC-AF-death score in patients with atrial fibrillation across different geographical areas

2021· article· en· W3137668313 sur OpenAlexaff
Tymon Pol, Ziad Hijazi, Johan Lindbäck, John H. Alexander, M. Cecilia Bahit, Raffaele De Caterina, JW Eikelboom, Michael D. Ezekowitz, Bernard J. Gersh, Christopher B. Granger, Elaine M. Hylek, Renato D. Lópes, Agneta Siegbahn, Lars Wallentin

Notice bibliographique

RevueOpen Heart · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGDF15 and Related Biomarkers
Établissements canadiensPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesDaiichi Sankyo EuropeJanssen PharmaceuticalsDuke Clinical Research InstituteNational Institutes of HealthSirtex MedicalCSL BehringStiftelsen för Strategisk ForskningMyoKardiaHjärt-LungfondenStiftelsen för Strategisk ForskningRocheJanssen Scientific AffairsBristol-Myers SquibbCryoLifeMedtronicSvenska Sällskapet för Medicinsk ForskningBoston Scientific CorporationTeva Pharmaceutical IndustriesEli Lilly and CompanyAstraZenecaBayer CorporationKowa CompanySanofiGlaxoSmithKlineBoehringer IngelheimAmgenPfizer
Mots-clésAtrial fibrillationInternal medicineMedicineValue (mathematics)CardiologyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Growth differentiation factor 15 (GDF-15) is a biomarker independently associated with bleeding and death in anticoagulated patients with atrial fibrillation (AF). GDF-15 is also used as one component in the more precise biomarker-based ABC (age, biomarkers, clinical history)-AF-bleeding and ABC-AF-death risk scores. Data from large trials indicate a geographic variability in regard to overall outcomes, including bleeding and mortality risk. Our aim was to assess the consistency of the association between GDF-15, ABC-AF-bleeding score and ABC-AF-death score, with major bleeding and death, across world geographic regions. METHODS: Data were available from 14 767 patients with AF from the Apixaban for Reduction in Stroke and Other Thromboembolic Events in Atrial Fibrillation (ARISTOTLE) trial and 8651 patients with AF from the Randomized Evaluation of Long-Term Anticoagulation Therapy (RE-LY) trial in this cohort study. GDF-15 was analysed from plasma samples obtained at randomisation. The geographical consistency of the associations between outcomes and GDF-15, ABC-AF-bleeding score and ABC-AF-death scores were assessed by Cox-regression models including interactions with predefined geographical region. RESULTS: GDF-15 and the ABC-AF-bleeding score were associated with major bleeding in both trials across regions (p<0.0001). Similarly, GDF-15 and the ABC-AF-death score were associated with all-cause mortality in both trials across regions (p<0.0001). Overall, the association between GDF-15, the ABC-AF-bleeding score and ABC-AF-death risk score with major bleeding and death was consistent across regions in both ARISTOTLE and the RE-LY trial cohorts. The ABC-AF-bleeding and ABC-AF-death risk scores were consistent regarding discriminative ability when comparing geographic regions in both trial cohorts. The C-indices ranged from 0.649 to 0.760 for the ABC-AF-bleeding and from 0.677 to 0.806 for the ABC-AF-death score by different geographic regions. CONCLUSIONS: In patients with AF on anticoagulation, GDF-15 and the biomarker-based ABC-AF-bleeding and ABC-AF-death risk scores are consistently associated with respectively increased risk of major bleeding and death and have similar prognostic value across world geographic regions. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ClinicalTrials.gov Registry NCT00412984 and NCT00262600.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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