Convection, Terrestrial Recycling and Oceanic Moisture Regulate the Isotopic Composition of Precipitation at Srinagar, Kashmir
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The moisture transport and precipitation in the western Himalayas is an interplay of two atmospheric systems: Western Disturbances (WDs) and Indian Summer Monsoon (ISM). WDs primarily transport moisture from the Mediterranean Sea and the Atlantic Ocean, while ISM transports moisture from the Arabian Sea and the Bay of Bengal. Local moisture sources also contribute to the regional precipitation budget. The moisture sources can be distinguished by measuring dual isotopic signatures in precipitation. Oxygen and hydrogen isotopic ratios measured in daily precipitation samples collected at Srinagar, Kashmir from March 2015–April 2017, allowed delineating the role of factors like large‐scale moisture transport processes, and local meteorological factors such as temperature, precipitation amount and relative humidity on the precipitation isotope ratios and its effect on the meteoric water line parameters. Isotopic data were further used to estimate the percentage contributions of distinct moisture sources across different seasons and validation of an isotope enabled general circulation model (iEGCM). We found that the time integrated, large‐scale convection over several days, constitutes a major factor governing the isotopic composition of precipitation, while the role of local meteorological parameters is minimal. A box model to simulate the moisture transport and estimate the oceanic versus terrestrially recycled moisture sources to the regional precipitation reveals Arabian sea to be the key moisture source. Finally, on comparing the observed isotopic composition with iEGCM simulation, discrepancies are noted. Results from the present study will enable improving the interpretation of regional paleo‐climate data derived from various proxy records.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».