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Enregistrement W3137688495 · doi:10.1161/str.52.suppl_1.p61

Abstract P61: Pulsatility Index Outperforms Conventional Imaging Markers in the Association With Cognition in Community Subjects

2021· article· en· W3137688495 sur OpenAlexaboutno aff
Maggie Li Man Lam, Vincent Mok, Bonnie Lam

Notice bibliographique

RevueStroke · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDementiaHyperintensityCognitive declineCardiologyCognitionInternal medicineMontreal Cognitive AssessmentTranscranial DopplerStroke (engine)Magnetic resonance imagingDiseasePathologyRadiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increase in pulsatility index (PI), measured by the transcranial Doppler (TCD), correlates with cognitive impairment and is associated with progression of non-demented patients into Alzheimer’s disease (AD) with dementia, suggesting that increase in small vessel resistance is a critical marker of cognitive decline. No study compared PI and MRI markers for small vessel disease or AD that have been shown to be associated with worse cognitive functions. The objectives of this study include: (i) compare PI against conventional MRI markers in its association with cognition, and (ii) investigate the association of PI and cognition in the presence of vascular risk factors. We measured clinical data and PI in the middle cerebral artery in 331 stroke- and dementia-free community subjects. General cognition was assessed using Hong Kong-Montreal Cognitive Assessment. Conventional imaging markers (including lacunes, white matter hyperintensities (WMH), brain parenchymal fraction (BPF), cerebral microbleeds, Alzheimer’s Disease Resemblance Atrophy Index (ADRAI)) were assessed by MRI. Linear regression models were used to compare the sensitivity of PI against conventional MRI markers (including WMH, BPF, ADRAI, lacune and cerebral microbleeds count), with age and years of education entered as covariates. PI was negatively associated with cognition (standardised b=-0.122, p=0.01). PI outperformed (standardised b=-0.118, p=0.012) other imaging markers and contributes to 1.1% change in the variance. PI was associated with higher systolic blood pressure (standardised b=0.122, p=0.028), and level of triglyceride (standardised b = 0.126, p = 0.021). To conclude, PI is associated with cognition, higher levels of blood pressure and triglycerides, suggesting a vascular component in cognitive decline. PI outperforms conventional MRI markers in the association with cognition in community subjects without dementia. As TCD is non-invasive, portable with a lower cost than MRI, PI may serve as a simple marker in monitoring cerebral small vessel resistance and cognition in older people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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