Testosterone and sex hormone-binding globulin in dysglycemic women at high cardiovascular risk: A report from the Outcome Reduction with an Initial Glargine Intervention trial
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Total and free testosterone and sex hormone-binding globulin may affect cardiovascular prognosis in women. The objective was to study the association between sex hormones and prognosis in women with dysglycemia and high cardiovascular risk. Methods: This epidemiological report included dysglycemic women from the Outcome Reduction with an Initial Glargine Intervention trial ( n = 2848) with baseline total testosterone and sex hormone-binding globulin. Free testosterone was calculated with the Vermeulen formula. Cox regression analyses adjusted for variables including age, previous diseases and pharmacological treatments were used to estimate the association between these levels and the composite cardiovascular outcome (death from cardiovascular causes, nonfatal myocardial infarction or nonfatal stroke) and all-cause mortality per one standard deviation. Results: Patients (73% post-menopausal) were followed for a median of 6.1 years during which 377 cardiovascular events and 389 deaths occurred. In Cox analyses, total and free testosterone were not associated with any outcomes, but sex hormone-binding globulin was related to all-cause mortality in age adjusted (HR 1.15; 95% CI 1.06–1.24; p < 0.01) and fully adjusted analyses (HR 1.14; 95% CI 1.05–1.24; p < 0.01). Conclusions: Increasing levels of baseline sex hormone-binding globulin were associated with an increased risk of all-cause mortality in dysglycemic women at high cardiovascular risk. Trial registration ClinicalTrials.gov no. NCT00069784.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».