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Enregistrement W3137704219 · doi:10.1186/s42238-021-00063-3

A narrative review of the ethnomedicinal usage of Cannabis sativa Linnaeus as traditional phytomedicine by folk medicine practitioners of Bangladesh

2021· review· en· W3137704219 sur OpenAlexaff
Shahriar S. M. Shakil, Matt Gowan, Kerry Hughes, Md. Nur Kabidul Azam, Md Nasir Ahmed

Notice bibliographique

RevueJournal of Cannabis Research · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensCanadian College of Naturopathic Medicine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraditional medicineCannabis sativaMedicineCannabisPhytomedicineAlternative medicinePsychiatryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a worldwide interest in the use of Cannabis sativa for biomedicine purposes. Cannabis has ethnomedicinal usage as a natural medicine in Bangladesh and cultivated during the British Empire period for revenues. OBJECTIVE: Folk medicine practitioners (FMPs) from different districts of Bangladesh have been using Cannabis sativa, but until now there have not been any compiled studies particularly regarding this practice. Hence, this review is an effort to retrieve the traditional usage of Cannabis sativa as a phytomedicine from published ethnomedicinal studies. METHODS AND MATERIALS: Information was searched by using the search terms "ethnomedicinal Cannabis sativa and Bangladesh"; "Bangladesh cannabaceae and ethnomedicinal survey"; "ganja, bhang and folk medicine Bangladesh"; "tetrahydrocannabinol (THC), cannabinoid and therapeutic, clinical trial"; and "cannabis and pharmacological/biological" and retrieved from ethnobotanical articles available on PubMed, Scopus, Science Direct, and Google Scholar databases. A search of the relevant scientific literature also was conducted to assess the efficacy of the ethnomedicinal usage of Cannabis sativa. RESULTS: While reviewing over 200 ethnomedicinal plants' survey articles, we found that FMPs of Bangladesh from 12 different districts used Cannabis sativa to treat cited ailments like sleep-associated problems (n=5), neuropsychiatric and CNS problems (n=5), and infections and respiratory problems (n=5) followed by rheumatism, gastrointestinal, gynecological (n=4 each), cancer, sexual, and other ailments including hypertension, headache, itch, increases bile secretion, abortifacient, dandruff, fever, and urinary problems (n=1 each). There are a total of 15 formulations identified from the 11 out of 18 ethnomedicinal plant survey reports. The leaf was the main plant part used (53.8%), followed by root (23%), seed (7.7%) and flower, inflorescence, resin, and all parts 3.8% respectively. CONCLUSIONS: Sales and cultivation of Cannabis are illegal at present in Bangladesh, but the use of Cannabis sativa as a natural phytomedicine has been practiced traditionally by folk medicine practitioners of Bangladesh for many years and validated through relevant pharmacological justification. Although Cannabis sativa possesses ethnomedicinal properties in the folk medicine of Bangladesh, it is, furthermore, needed to conduct biological research to consolidate pharmacological justification about the prospects and challenges of Cannabis and cannabinoids' use in Bangladesh as safer biomedicine in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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