A majority of uninfected adults show preexisting antibody reactivity against SARS-CoV-2
Notice bibliographique
Résumé
Preexisting cross-reactivity to SARS-CoV-2 occurs in the absence of prior viral exposure. However, this has been difficult to quantify at the population level due to a lack of reliably defined seroreactivity thresholds. Using an orthogonal antibody testing approach, we estimated that about 0.6% of nontriaged adults from the greater Vancouver, Canada, area between May 17 and June 19, 2020, showed clear evidence of a prior SARS-CoV-2 infection, after adjusting for false-positive and false-negative test results. Using a highly sensitive multiplex assay and positive/negative thresholds established in infants in whom maternal antibodies have waned, we determined that more than 90% of uninfected adults showed antibody reactivity against the spike protein, receptor-binding domain (RBD), N-terminal domain (NTD), or the nucleocapsid (N) protein from SARS-CoV-2. This seroreactivity was evenly distributed across age and sex, correlated with circulating coronaviruses' reactivity, and was partially outcompeted by soluble circulating coronaviruses' spike. Using a custom SARS-CoV-2 peptide mapping array, we found that this antibody reactivity broadly mapped to spike and to conserved nonstructural viral proteins. We conclude that most adults display preexisting antibody cross-reactivity against SARS-CoV-2, which further supports investigation of how this may impact the clinical severity of COVID-19 or SARS-CoV-2 vaccine responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».