Gender, the World Bank, and conditional cash transfers in Latin America
Notice bibliographique
Résumé
Since the mid-1990s, nearly all of the countries in Latin America have adopted a conditional cash transfer (CCT) program. These critical programs – which have become the standard poverty reduction policy across the region – provide subsidies to poor mothers on the condition that they enroll their children in school and take them for health check-ups. The first and norm leader program, Mexico’s Progresa, included gender equality and empowerment of women as part of its original design goals. However, since Progresa, no Latin American CCT program has been designed with reduction of gender inequalities in mind. Feminist scholars have critiqued these programs as “maternalist.” What happened to the goals of gender equality along the way? This article sheds light on the World Bank’s involvement in weakening the gender equality goals that were an integral part of the original policy design. In redesigning CCT programs, the World Bank has sidelined these goals in two significant ways. First, policy entrepreneurs, committed to evidence-based policies, have omitted the female empowerment argument in response to mixed results on the matter of gender and CCTs. Second, gender experts (and gender knowledge) at the World Bank have been marginalized in favor of their economist and development expert colleagues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».