Use of a Comprehensive 66‐Gene Cholestasis Sequencing Panel in 2171 Cholestatic Infants, Children, and Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Cholestasis is caused by a wide variety of etiologies, often genetic in origin. Broad overlap in clinical presentations, particularly in newborns, renders prioritizing diagnostic investigations challenging. In this setting, a timely, comprehensive assessment using a multigene panel by a clinical diagnostic laboratory would likely prove useful. We summarize initial findings from a testing program designed to discover genetic causes of cholestasis. METHODS: A neonatal/adult sequencing panel containing 66 genes (originally 57; nine added March 2017) relevant to cholestasis was used. A broad range of eligible patients were enrolled with current/history of cholestasis without an identified cause, or unexplained chronic liver disease. DNA sequencing utilized a custom-designed capture library, and variants were classified and reported as benign, likely benign, variant of unknown significance (VOUS), likely pathogenic (LP), or pathogenic (P), according to the clinical interpretation workflow at EGL Genetics (Tucker, GA). RESULTS: A total of 2433 samples were submitted between February 2016 and December 2017; 2171 results were reported. Median turnaround time was 21 days. Results from the 2171 subjects (57% <1 year old) included 583 P variants, 79 LP variants, and 3117 VOUS; 166 P/LP variants and 415 VOUS were novel. The panel's overall diagnostic yield was 12% (n = 265/2171) representing 32 genes. The top five genetic diagnoses for the group, in order: JAG1 + NOTCH2 (Alagille syndrome), ABCB11, SERPINA1, ABCB4, and POLG. CONCLUSIONS: These findings support the utility of comprehensive rapid multigene testing in diagnosing cholestasis and highlight the evolving understanding of genetic variants contributing to the pathogenesis of cholestasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».