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Enregistrement W3137728743 · doi:10.1101/2021.03.18.21253891

COVID-19 Implications of the Physical Interaction of Artificial Fog on Respiratory Aerosols

2021· preprint· en· W3137728743 sur OpenAlexaff
Matthew Loss, Mark Katchen, Ilan Arvelo, Phil Arnold, Mona Shum

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensCulex Environmental
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFogRespiratory systemPolyvinyl alcoholChemistryAnimal scienceChromatographyMedicineMeteorologyBiologyOrganic chemistryInternal medicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Artificial fog is used in the film, television, and live entertainment industries to enhance lighting, as a visual effect, and to create a specific sense of mood or atmosphere. This study investigated whether the suspension time of respiratory aerosols spiked with tagged DNA tracers would change in the presence of glycerin- or glycol-containing artificial fogs. Methods & Materials Respiratory aerosols with tagged DNA tracers were sprayed into a closed environment without and with glycerin- or glycol-containing artificial fog, with air samples taken at regular intervals to determine the decay of tagged DNA tracer over time. The study treatments included Control (no fog), Glycerin Low (3 mg/m 3 ), Glycerin High (∼15 mg/m 3 ), Glycol Low (∼5 mg/m 3 ), and Glycol High (∼40 mg/m 3 ). Results All artificial fog treatments had lower mean log reduction curves compared to the Control treatment. Compared to the Control and Glycerin Low treatments, the differences in mean log reduction for nearly all other artificial fog treatments were statistically significant (p<0.001); the difference between Control and Glycerin Low treatments was not statistically significant (p=0.087). The differences in mean log reduction between treatments using the same artificial fog type were not statistically significant. Conclusion Artificial fog use does not increase suspension time of respiratory aerosols, and therefore does not appear to increase the risk of airborne transmission of diseases from respiratory aerosols, such as COVID-19. Of the two types of artificial fogs investigated, that containing glycol decreased suspension time more than that containing glycerin. In practice, the additional reduction in suspension time provided by the physical interaction of respiratory aerosols with artificial fog does not suggest any practical benefit for using artificial fog as a control measure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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