Learner conceptions of health advocacy: ‘Going above & beyond’ or ‘kind of an expectation’
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Health advocacy is a core component of physician competency frameworks. However, advocacy has lacked a clear definition and is understood and enacted variably across contexts. Due to their mobility across contexts, learners are uniquely positioned to provide insight into the tensions that have made this role so difficult to define, but that may be central to this role. The purpose of this study was to map the tensions and contours in conceptions of health advocacy among learners across a variety of learning contexts. METHODS: We used constructivist grounded theory and interviewed nine medical students and twenty residents in family, paediatric and internal medicine from across our university's distributed programmes. Data were analysed concurrently using open, focussed and theoretical coding to establish themes and relationships between themes. RESULTS: Learners understood health advocacy in two overlapping but distinct ways: as a set of behaviours and as a sense of 'going above and beyond', through additional effort, time or risk. These two conceptions overlapped and were often in tension. 'Going above and beyond' sometimes aligned with identifiable advocacy behaviours; at other times, 'going above and beyond' did not align with definitions of health advocacy in competency frameworks and aligned more closely with 'patient-centred care'. CONCLUSIONS: Our findings suggest that learners perceive that there are important elements of health advocacy that cannot be captured in universal behaviours that apply across contexts. 'Going above and beyond' describes a sense of grappling with sociocultural barriers to patient-centred care and striving towards better systems and better care for individuals. This more abstract and contextually bound notion of health advocacy may not lend itself easily to definition in competency frameworks and thus adds challenges to both teaching and assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».