Virtual reality‐based assessment of cognitive‐locomotor interference in healthy young adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A recent literature review emphasized the importance of assessing dual-task (DT) abilities with tasks that are representative of community ambulation. Assessing DT ability in real-life activities using standardized protocols remains difficult. Virtual reality (VR) may represent an interesting alternative enabling the exposure to different scenarios simulating community walking. To better understand dual-task abilities in everyday life activities, the aims of this study were (1) to assess locomotor and cognitive dual-task cost (DTC) during representative daily living activities, using VR, in healthy adults; and 2) to explore the influence of the nature and complexity of locomotor and cognitive tasks on DTC. METHODS: Fifteen healthy young adults (24.9 ± 2.7 years old, 8 women) were recruited to walk in a virtual 100 m shopping mall corridor, while remembering a 5-item list (DT condition), using an omnidirectional platform and a VR headset. Two levels of difficulty were proposed for the locomotor task (with vs. without virtual agent avoidance) and for the cognitive task (with vs. without items modification). These tasks were also performed in single task (ST) condition. Locomotor and cognitive DTC were measured by comparing performances in ST and DT conditions. Locomotor performance was characterized using walking speed, walking fluidity, and minimal distance between the participant and the virtual agent during avoidance. Cognitive performance was assessed with the number of items correctly recalled. Presence of DTC were determined with one-sample Wilcoxon signed-rank tests. To explore the influence of the tasks' complexity and nature on DTC, a nonparametric two-way repeated measure ANOVA was performed. RESULTS: No locomotor interference was measured for any of the outcomes. A cognitive DTC of 6.67% was measured (p = .017) while participants performed simultaneously both complex locomotor and cognitive tasks. A significant interaction between locomotor task complexity and cognitive task nature (p = .002) was identified on cognitive DTC. CONCLUSIONS: In challenging locomotor and cognitive conditions, healthy young adults present DTC in cognitive accuracy, which was influenced by the locomotor task complexity task and the cognitive task nature. A similar VR-based protocol might be used to investigate DT abilities in older adults and individuals with a stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».