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Enregistrement W3137768223 · doi:10.9778/cmajo.20200086

Stakeholder interactions with the federal government related to Bill S-228 and marketing to kids in Canada: a quantitative descriptive study

2021· article· en· W3137768223 sur OpenAlexafffundvenueabout
Christine Mulligan, Aalaa Jawad, Monique Potvin Kent, Lana Vanderlee, Mary R. L’Abbé

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversité LavalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGovernment (linguistics)StakeholderMarketingRanking (information retrieval)Public relationsBusinessDescriptive statisticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: , which subsequently died on the parliamentary table. This study quantified the interactions (meetings, correspondence and lobbying) related to Bill S-228 and children's marketing by different stakeholders with the federal government. METHODS: Interactions between all stakeholders and government related to children's marketing and Bill S-228 (Sept. 1, 2016-Sept. 30, 2019) were analyzed. These included the "Meetings and correspondence on healthy eating" database, detailing interactions between stakeholders and Health Canada related to nutrition policies; and Canada's Registry of Lobbyists, reporting activities of paid lobbyists. We categorized the interactions by stakeholder type (industry, nonindustry and mixed), and analyzed the number and type of interactions with different government offices. RESULTS: We analyzed 139 meetings, 65 lobbying registrants, 215 lobbying registrations and 3418 communications related to children's marketing and Bill S-228. Most interactions were from industry stakeholders, including 84.2% of meetings (117/139), 81.5% of lobbying registrants (53/65), 83.3% of lobbying registrations (179/215) and 83.9% of communications (2866/3418). Most interactions (> 80%) in the highest-ranking government offices were by industry. INTERPRETATION: Industry stakeholders interacted with government more often, more broadly and with higher ranking offices than nonindustry stakeholders on subjects related to children's marketing and Bill S-228. Although further research is needed to analyze the nature of the discourse around children's marketing, it is apparent that industry viewpoints were more prominent than those of nonindustry stakeholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0090,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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