Stakeholder interactions with the federal government related to Bill S-228 and marketing to kids in Canada: a quantitative descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: , which subsequently died on the parliamentary table. This study quantified the interactions (meetings, correspondence and lobbying) related to Bill S-228 and children's marketing by different stakeholders with the federal government. METHODS: Interactions between all stakeholders and government related to children's marketing and Bill S-228 (Sept. 1, 2016-Sept. 30, 2019) were analyzed. These included the "Meetings and correspondence on healthy eating" database, detailing interactions between stakeholders and Health Canada related to nutrition policies; and Canada's Registry of Lobbyists, reporting activities of paid lobbyists. We categorized the interactions by stakeholder type (industry, nonindustry and mixed), and analyzed the number and type of interactions with different government offices. RESULTS: We analyzed 139 meetings, 65 lobbying registrants, 215 lobbying registrations and 3418 communications related to children's marketing and Bill S-228. Most interactions were from industry stakeholders, including 84.2% of meetings (117/139), 81.5% of lobbying registrants (53/65), 83.3% of lobbying registrations (179/215) and 83.9% of communications (2866/3418). Most interactions (> 80%) in the highest-ranking government offices were by industry. INTERPRETATION: Industry stakeholders interacted with government more often, more broadly and with higher ranking offices than nonindustry stakeholders on subjects related to children's marketing and Bill S-228. Although further research is needed to analyze the nature of the discourse around children's marketing, it is apparent that industry viewpoints were more prominent than those of nonindustry stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».