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Enregistrement W3137770325 · doi:10.1093/jtm/taab048

What must be done to tackle vaccine hesitancy and barriers to COVID-19 vaccination in migrants?

2021· article· en· W3137770325 sur OpenAlexaff
Alison F Crawshaw, Anna Deal, Kieran Rustage, Alice S. Forster, Inês Campos-Matos, Tushna Vandrevala, Andrea Würz, Anastasia Pharris, Jonathan E. Suk, John Kinsman, Charlotte Deogan, Anna N. Miller, Silvia Declich, Chris Greenaway, Teymur Noori, Sally Hargreaves

Notice bibliographique

RevueJournal of Travel Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMechanics Electronics Computer CorporationDepartment of Health and Social CareRosetrees TrustNational Institute on Handicapped ResearchAcademy of Medical SciencesEuropean Society of Clinical Microbiology and Infectious DiseasesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Vaccination2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Herd immunityEnvironmental healthVirologyFamily medicineOutbreakInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migrants have been disproportionately impacted by COVID-19 and emerging evidence suggests they may face barriers to COVID-19 vaccination. Participatory approaches and engagement strategies are urgently needed to strengthen uptake, alongside innovative delivery mechanisms and sharing of best practice, to ensure migrants are better consider within countries’ existing vaccine priority structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,065
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,065
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0080,014
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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