Genetic Diversity of Blueberry Genotypes Estimated by Antioxidant Properties and Molecular Markers
Notice bibliographique
Résumé
spp.) have gained much attention worldwide because of their potential health benefits and economic importance. Genetic diversity was estimated in blueberry hybrids, wild clones and cultivars by their antioxidant efficacy, total phenolic and flavonoid contents, and express sequence tag-simple sequence repeat (SSR) (EST-SSR), genomic (G)-SSR and express sequence tag-polymerase chain reaction (EST-PCR) markers. Wide diversity existed among the genotypes for antioxidant properties, with the highest variation for DPPH radical scavenging activity (20-fold), followed by the contents of total flavonoids (16-fold) and phenolics (3.8-fold). Although a group of 11 hybrids generated the maximum diversity for antioxidant activity (15-fold), wild clones collected from Quebec, Canada, had the maximum variation for total phenolic (2.8-fold) and flavonoid contents (6.9-fold). Extensive genetic diversity was evident from Shannon's index (0.34 for EST-SSRs, 0.29 for G-SSR, 0.26 for EST-PCR) and expected heterozygosity (0.23 for EST-SSR, 0.19 for G-SSR, 0.16 for EST-PCR). STRUCTURE analysis separated the genotypes into three groups, which were in agreement with principal coordinate and neighbour-joining analyses. Molecular variance suggested 19% variation among groups and 81% among genotypes within the groups. Clustering based on biochemical data and molecular analysis did not coincide, indicating a random distribution of loci in the blueberry genome, conferring antioxidant properties. However, the stepwise multiple regression analysis (SMRA) revealed that 17 EST-SSR, G-SSR and EST-PCR markers were associated with antioxidant properties. The study is valuable to breeding and germplasm conservation programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».