Reduced Asian Soybean Rust Control by Commercial Fungicides Co-formulations in the 2018-2019 Growing Season in Southern Brazil
Notice bibliographique
Résumé
It has been a growers concen the reduction of Asian soybean rust (ASR) control by commercial fungicide co-formulations in the last growing seasons in southern Brazil. The objective of this work was to assess the ASR control efficacy by the most used co-formulations in the 2018/19 season. In a field experiment, 19 fungicides in commercial formulations to control soybean rust caused by Phakopsora pachyrhizi, were evaluated. Chemicals at their recommended doses were sprayed at four soybean growth stages. The first application was performed with 1.82% leaflet incidence and coinciding with R1 phenological stage. The others were performed at 14-18 days intervals. At stage R6, end of the epidemic and coinciding with half of the defoliation in the control plots, the leaf severity was appraised. The experiment was conducted with Ativa soybean cultivar, in 3 × 6 m plots, four replications and randomized block design. The harvest was made with a plot combine and the yield expressed in grains kg/ha. The means were compared by the Scott-Knott test. The disease control efficacy by 17 fungicide co-formulation showed control less than 57%, one with 78% and none with ≥ 80%. The unsprayed treatment severity was 81% and the greatest control of 78% resulted in 3,876 kg/ha yield. Therefore, the hypothesis raised in this work was accepted showing that the site-specific fungicides co-formulations are showing efficacy reduction season after season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».