Human-assisted Sample Return Mission at the Schrödinger Basin, Lunar Far Side, Using a New Geologic Map and Rover Traverses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Schrödinger basin on the south polar lunar far side has been highlighted as a promising target for future exploration. This report provides a high-resolution geologic map in the southwest peak-ring (SWPR) area of the Schrödinger basin, emphasizing structural features and detailed mapping of exposed outcrops within the peak ring. Outcrops are correlated with mineralogical data from the Moon Mineralogical Mapper instrument. Geologic mapping reveals a complex structural history within the basin through a system of radially oriented faults. Further, the geologic map shows both faulted and magmatic contacts between peak-ring mineralogies, providing both structural and magmatic context for understanding lunar crustal evolution and polar region processes. To investigate these relationships and address key scientific concepts and goals from the National Research Council (NRC) report, we propose three traverse paths for a robotic sample return mission in the SWPR area. These traverses focus on addressing the highest priority science concepts and goals by investigating known outcrops with diverse mineralogical associations and visible contacts among them. Coinciding with the preparation for the 2024 Artemis III mission, NASA is increasing the priority of robotic exploration at the lunar south pole before the next crewed mission to the Moon. Through mapping the Schrödinger SWPR, we identified the extent of different lunar crustal mineralogies, inferred their geologic relationships and distribution, and pinpointed traversable routes to sample spectrally diverse outcrops and outcrop-derived boulders. The SWPR region is therefore a promising potential target for future exploration, capable of addressing multiple high-priority lunar science goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».