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Enregistrement W3137792553 · doi:10.1186/s13023-021-01682-y

A standard set of outcome measures for the comprehensive assessment of osteogenesis imperfecta

2021· article· en· W3137792553 sur OpenAlexaff
Wouter H. Nijhuis, Anton Franken, Kara Ayers, Chantal Damas, Lars Folkestad, Antonella Forlino, Paolo Fraschini, Claire Hill, Guus Janus, Richard W. Kruse, Lena Lande Wekre, Lieve Michiels, Kathleen Montpetit, Leonardo Panzeri, Valérie Porquet‐Bordes, Frank Rauch, Ralph J. B. Sakkers, Jean‐Pierre Salles, Oliver Semler, Jony Sun, Michael To, Laura L. Tosi, Yangyang Yao, Eric Yeung, Lidiia Zhytnik, Maria Carola Zillikens, M. Verhoef

Notice bibliographique

RevueOrphanet Journal of Rare Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensShriners Hospitals for Children - Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteogenesis imperfectaHuman geneticsOutcome (game theory)MedicineBiologyGeneticsMathematicsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Osteogenesis Imperfecta (OI) is a genetic disorder also known as 'brittle bone disease'. The clinical manifestation of OI shows a wide variation. Therefore, care for patients with OI requires an interdisciplinary approach. The effectiveness of particular interventions and treatment protocols of interdisciplinary teams is not clear due to a non-standardized and wide variation of patient outcomes thus making the comparison of outcome measures available in the literature difficult. It is only by agreeing on a common, standard set of outcome measures for the comprehensive appraisal of OI that comparisons across interdisciplinary treatment centers for OI will be possible in the future. METHODS: The Key4OI international interdisciplinary working group of 27 members used a consensus-driven modified Delphi approach to develop a set of global outcome measures for patients with OI. The International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF), was used to define domains and organize the outcomes from the literature search. After reviewing the outcomes extracted from the literature, trials and registries, the working group agreed on a final selection of domains and their definition (ICF definition as well as a lay description). These domains were then presented to the focus groups who prioritized the outcome domains by taking into account the items important to the OI community. All content was collected and analyzed and final domains were determined. A consensus of appropriate measuring instruments for each domain was reached with Delphi rounds. The entire approach was in line with the International Consortium for Health Outcomes Measurement ICHOM methodology. RESULTS: More than 400 different outcome measures were identified in our literature search. After three Delphi rounds, 24 domains were selected. After the focus group sessions, the number of domains were reduced to 15. A consensus was reached on the measuring instruments to cover these domains for both children and adults. CONCLUSION: The Key4OI project resulted in standard set of outcome measures focused on the needs and wishes of individuals with OI and their families. This outcome set will enable healthcare teams and systems to compare and to improve their care pathways and quality of care worldwide. Further studies are needed to evaluate the implementation of this standardized outcome set.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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