Neonatal Abstinence Syndrome and Preterm Infants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/SIGNIFICANCE: Intrauterine opioid drug exposure is associated with an increased risk of preterm birth. Preterm infants may not exhibit the same withdrawal symptoms as term infants diagnosed with neonatal abstinence syndrome (NAS). There are no current standards for how to screen, assess, or treat NAS in preterm infants. PURPOSE: This study explored the current state of practice for preterm infants born at less than 34 weeks of gestational age exposed to intrauterine opioids. METHODS: This was a descriptive cross-sectional study of NAS practice in preterm infants born at less than 34 weeks of gestational age in neonatal intensive care units (NICUs) in the United States and Canada. The study was conducted May through September 2018. All respondents cared for preterm infants born at less than 34 weeks of gestational age exposed to intrauterine drugs. RESULTS: There were 70 respondents representing 67 hospitals in the United States and 1 in Canada. Level III NICUs represented 69% of respondents. Ninety-three percent reported neonatal triggers for further evaluation. Review of maternal history and maternal urine testing was the most consistent practice across NICUs. A modified Finnegan scoring tool was used for both preterm and term infants. Morphine was reported as the most common first-line drug used for treatment. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Great variability in NAS practice for preterm infants born at less than 34 weeks of gestational age across the multiple NICUs supports the need for a validated preterm infant assessment tool and development of appropriate treatment strategies. IMPLICATIONS FOR RESEARCH: Future research describing the NAS symptomatology of preterm infants born at less than 34 weeks of gestational age exposed to intrauterine opioids is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».