Walking Softly in the Bush: Apprenticing to the Earth in an Ecological Curriculum
Notice bibliographique
Résumé
In this piece, we conceptualize walking in the bush as an act of ecological apprenticing. Even after many years of learning/teaching, we also attune to the limits of our knowledge, seeing ourselves as continually evolving in our practice of nurturing more ethical and responsible apprenticeship relations, both out in the bush and in the classroom. Together, we write about places in the bush that are sacred to us, places around the Nicola Valley and the Nehalliston in the interior of British Columbia. We undertake a holistic and relational dialogue, grounded in life writing and literary métissage (Erika Hasebe-Ludt, Cynthia Chambers & Carl Leggo, 2009). We interpret the work of an ecological curriculum through four interrelated concepts of apprenticing: 1) as a sustained and lifelong, imperfect and unfinished practice; 2) as learning/teaching through sensory heartful attunement; 3) as teaching/learning through wonder; and 4) as a gift which creates relationships and obligations (“bound by legal agreement”). Drawing on Vern’s lifelong pedagogical work of “walking in the bush” and Jodi’s poem entitled “Huckleberry Prayer,” we undertake an intergenerational dialogue around an ecological curriculum as an act of apprenticing to the Earth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».