Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Cancer Society says 139 900 new cases of cancer will be diagnosed in Canada in 2003, and 67 400 people will die from the disease. Males will account for approximately 51% of new cases and 53% of the deaths. Lung cancer alone is expected to cause 30% of cancer deaths in males this year (10 900), and 25% in females (7900). Breast cancer will kill 5300 women, while prostate cancer will claim 4200 men. For all cancers, the age-standardized mortality rate among men peaked in 1988 at 254.7 cases per 100 000 population, but it has now decreased to an expected rate of 223.7 cases per 100 000 in 2003. The age-standardized incidence rate increased slightly for males each year in the early 1990s, but then began to decline. In 2003, the age-standardized incidence rate is expected to be 439.2 per 100 000 for men, compared with 494.0 per 100 000 in 1993. For women, the incidence rate has risen from 330.0 cases per 100 000 in 1989 to an expected 347.9 in 2003. However, the mortality rate for females has declined since then, from 153.1 to an expected rate of 150.5 in 2003. — Tara S. Chauhan, CMA
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».