Full Esteem Ahead? Mindset-Oriented Business Training in Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Is there a mindset gap holding women \n back in business? Can entrepreneurship training instill a \n set of attitudes, behaviors, and strategies that are thought \n to underpin success in business such as motivation, \n perseverance, and self-confidence? This study conducted two \n randomized controlled trials to evaluate the effect of \n mindset-oriented business trainings on the performance of \n women-owned micro and small enterprises in Ethiopia. The \n trainings were underpinned by psychology with a mission to \n foster self-esteem and entrepreneurial spirit. Despite a \n similar approach, however, the quality of delivery seemed to \n matter as impacts of the trainings on business performance \n were mixed. A key channel for an impact on profits is if the \n training can actually effectuate the mindset change, with \n only one training transferring higher levels of \n entrepreneurial self-efficacy, personal initiative, and \n entrepreneurial locus of control to the women, relative to a \n control group. The study finds suggestive evidence that \n psychological skills and mindset are better inspired by a \n trainer who previously owned a business themselves and \n therefore may have a better understanding of the \n entrepreneurs' specific challenges. The study concludes \n that psychological skills are important for women's \n business success, and these skills can indeed be transferred \n using training, assuming a shared identity match between \n trainer and student. Service delivery appears to be critical \n for inculcating these important skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».