Full Esteem Ahead? Mindset-Oriented Business Training in Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Is there a mindset gap holding women back in business? Can entrepreneurship training instill a set of attitudes, behaviors, and strategies that are thought to underpin success in business such as motivation, perseverance, and self-confidence? This study conducted two randomized controlled trials to evaluate the effect of mindset-oriented business trainings on the performance of women-owned micro and small enterprises in Ethiopia. The trainings were underpinned by psychology with a mission to foster self-esteem and entrepreneurial spirit. Despite a similar approach, however, the quality of delivery seemed to matter as impacts of the trainings on business performance were mixed. A key channel for an impact on profits is if the training can actually effectuate the mindset change, with only one training transferring higher levels of entrepreneurial self-efficacy, personal initiative, and entrepreneurial locus of control to the women, relative to a control group. The study finds suggestive evidence that psychological skills and mindset are better inspired by a trainer who previously owned a business themselves and therefore may have a better understanding of the entrepreneurs'specific challenges. The study concludes that psychological skills are important for women's business success, and these skills can indeed be transferred using training, assuming a shared identity match between trainer and student. Service delivery appears to be critical for inculcating these important skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».