Contextualizing Risk Perception and Trust in the Community-Based Response to Ebola Virus Disease in Liberia
Notice bibliographique
Résumé
The 2014–15 Ebola Virus Disease (EVD) outbreaks in Western Africa became widespread in primarily three countries, Guinea, Liberia, and Sierra Leone. Unlike all previous outbreaks in Central and East Africa, which were confined to rural areas, the virus spread rapidly through West Africa as a result of transmission through high-density urban centres coupled with the effects of public distrust in outbreak response teams and local government officials. Objective: In this study, we examine the EVD epidemic in Liberia, the first country to implement a community-based response that led to changes in the trajectory of the epidemic. The focus on the role of community-based initiatives in outbreak response is often neglected in conventional epidemiological accounts. In this light, we consider the manner in which community-based strategies enabled a more effective response based on the establishment of better trust relations and an enhanced understanding of the risks that EVD posed for the community. Methodology: We conducted qualitative research in five distinct communities in Liberia three years after the outbreaks subsided. Data collection procedures consisted of semi-structured interviews and focus group discussions with residents. Results: We found that the implementation of a community-based response, which included the participation of Ebola survivors and local leaders, helped curb and ultimately end the EVD epidemic in Liberia. As community members became more directly involved in the EVD response, the level of trust between citizens, local officials, and non-governmental organization response teams increased. In turn, this led to greater acceptance in abiding to safety protocols, greater receptiveness to risk information, and changes in mobility patterns—all of which played a significant role in turning the tide of the epidemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».