Cord Blood IGF-I, Proinsulin, Leptin, HMW Adiponectin, and Ghrelin in Short or Skinny Small-for-Gestational-Age Infants
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Small-for-gestational-age (SGA) is an indicator of poor fetal growth "programming" an elevated risk of type 2 diabetes in adulthood. Little is known about early-life endocrine characteristics in SGA subtypes. Stunting (short) and wasting (skinny) are considered distinct SGA phenotypes in neonatal prognosis. OBJECTIVES: This work aimed to assess whether SGA infants with stunting or wasting have similar alterations in neonatal endocrine metabolic health biomarkers. METHODS: This was a nested case-control study based on the 3D (Design, Develop, and Discover) birth cohort in Canada. The study subjects were 146 SGA (birth weight < 10th percentile) and 155 optimal-for-gestational age (OGA, 25th-75th percentiles) infants. Stunting was defined as birth length less than the 10th percentile, and wasting as body mass index less than the 10th percentile for sex and gestational age, respectively. Main outcome measures included cord plasma concentrations of insulin-like growth factor I (IGF-I), proinsulin, leptin, high-molecular-weight (HMW) adiponectin, and ghrelin. RESULTS: Comparing to OGA infants adjusted for maternal and neonatal characteristics, SGA infants with either stunting only or wasting only had lower cord plasma IGF-I and leptin concentrations. HMW adiponectin concentrations were lower in SGA infants with wasting only (P = .004), but similar in SGA infants with stunting only (P = .816). Only SGA infants with both stunting and wasting had substantially lower proinsulin (P < .001) and higher ghrelin concentrations (P < .001) than OGA infants. CONCLUSION: This study is the first to demonstrate that SGA infants with wasting only are characterized by low HMW adiponectin concentrations, whereas those with stunting only are not. SGA with both stunting and wasting are characterized by low proinsulin and high ghrelin concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».