Dietary restriction transforms the mammalian protein persulfidome in a tissue-specific and cystathionine γ-lyase-dependent manner
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydrogen sulfide (H 2 S) is a cytoprotective redox-active metabolite that signals through protein persulfidation (R-SS n H). Despite the known importance of persulfidation, tissue-specific persulfidome profiles and their associated functions are not well characterized, specifically under conditions and interventions known to modulate H 2 S production. We hypothesize that dietary restriction (DR), which increases lifespan and can boost H 2 S production, expands tissue-specific persulfidomes. Here, we find protein persulfidation enriched in liver, kidney, muscle, and brain but decreased in heart of young and aged male mice under two forms of DR, with DR promoting persulfidation in numerous metabolic and aging-related pathways. Mice lacking cystathionine γ-lyase (CGL) have overall decreased tissue protein persulfidation numbers and fail to functionally augment persulfidomes in response to DR, predominantly in kidney, muscle, and brain. Here, we define tissue- and CGL-dependent persulfidomes and how diet transforms their makeup, underscoring the breadth for DR and H 2 S to impact biological processes and organismal health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».