Understanding the Context of Healthcare Utilisation for Children Under-five with Diarrhea in the DRC: Based on Andersen Behavioural Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Diarrhea is one of the leading causes of death among children under five years old in the Democratic Republic of the Congo (DRC). Despite positive effects on prognosis, there is limited literature about the healthcare-seeking behaviours of children with diarrhoea, especially in the DRC. This study used the Andersen Behavioural Model, a theoretical framework, which was commonly adopted to study healthcare utilisation, to investigate and predict factors associated with the use of healthcare to treat diarrhoea in the DRC. Methods Using structural equation modelling (SEM), we tested both direct and indirect relationships among four latent variables: predisposing traits, enabling resources access, health needs, and health services use. Guided by the Andersen Behavioural Model, the Confirmatory Factor Analysis model was also modified based on the DRC context. Results The modified model had the goodness of fit index (GFI) of 0.959 and RMSEA of 0.060 (95% CI: 0. 058, 0.061). Health needs (especially diarrhoea) had the largest positive direct effect on healthcare utilisation (standardized regression coefficient [β] = 0.79, P < 0.001), followed by “enabling resources” (β = 0.033, P < 0.001). Health needs also emerged as a mediator for the negative effect of predisposing traits on utilisation (indirect effect, β= -0.021; P < 0.001). Aside from predisposing traits, the proposed relationships (enabling resources access, health needs) were positively associated with healthcare utilisation. Discussion Results demonstrated that mothers with higher educational attainment, from wealthier households, and living in environments conducive to seeking health services were more likely to have positive healthcare utilisation behaviours when treating their children’s diarrhoea. Efforts are needed to strengthen and improve the caregivers’ awareness of children’s disease status, as well as communication between the healthcare system and the community. This will contribute to raising awareness of child diarrhoeal illness and their subsequent use of the healthcare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».