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Enregistrement W3137844658 · doi:10.1177/2325958220978113

Autonomy-Supportive Healthcare Climate and HIV-Related Stigma Predict Linkage to HIV Care in Men Who Have Sex With Men in Ghana, West Africa

2021· article· en· W3137844658 sur OpenAlexaff
Lily Y. Gu, Nanhua Zhang, Kenneth H. Mayer, James M. McMahon, Soohyun Nam, Donaldson F. Conserve, Marian Moskow, Judith Brasch, Yaw Adu‐Sarkodie, Thomas Agyarko‐Poku, Francis Boakye, LaRon E. Nelson

Notice bibliographique

RevueJournal of the International Association of Providers of AIDS Care (JIAPAC) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Mental Health
Mots-clésStigma (botany)Men who have sex with menHuman immunodeficiency virus (HIV)MedicinePopulationGerontologyDemographyAutonomySocial stigmaNormativeHealth careEnvironmental healthPsychiatryFamily medicineSyphilisPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Ghana, the HIV prevalence among MSM is more than 10 times greater than the general population of adults, and rates of engagement in HIV medical care are low among MSM diagnosed with HIV. Using structured surveys, we investigated the impact of HIV-related stigma, same-sex behavior stigma, and gender nonconformity stigma on linkage to HIV care (LTC) in MSM ( N = 225) living with HIV in Ghana. Autonomy-supportive healthcare climate ( OR = 1.63, p < .01), vicarious HIV stigma ( OR = 2.73, p < .01), and age ( OR = 1.06, p < .004) predicted LTC. Conversely, felt normative HIV stigma negatively predicted LTC ( OR = 0.65, p < .05). Finally, we identified regional disparities, with MSM from Takoradi being 4 times and 5 times more likely to be LTC compared to Kumasi and Accra, respectively. Our findings highlight the nuanced roles of stigmas in shaping the HIV care continuum among MSM living with HIV, while revealing potential gaps in current measures of HIV-related stigma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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