MSG07: An International Cohort Study Comparing Epidemiology and Outcomes of Patients With <i>Cryptococcus neoformans</i> or <i>Cryptococcus gattii</i> Infections
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cryptococcosis due to Cryptococcus neoformans and Cryptococcus gattii varies with geographic region, populations affected, disease manifestations, and severity of infection, which impact treatment. METHODS: We developed a retrospective cohort of patients diagnosed with culture-proven cryptococcosis during 1995-2013 from 5 centers in North America and Australia. We compared underlying diseases, clinical manifestations, treatment, and outcomes in patients with C. gattii or C. neoformans infection. RESULTS: A total of 709 patients (452 C. neoformans; 257 C. gattii) were identified. Mean age was 50.2 years; 61.4% were male; and 52.3% were white. Time to diagnosis was prolonged in C. gattii patients compared with C. neoformans (mean, 52.2 vs 36.0 days; P < .003), and there was a higher proportion of C. gattii patients without underlying disease (40.5% vs 10.2%; P < .0001). Overall, 59% had central nervous system (CNS) infection, with lung (42.5%) and blood (24.5%) being common sites. Pulmonary infection was more common in patients with C. gattii than in those with C. neoformans (60.7% vs 32.1%; P < .0001). CNS or blood infections were more common in C. neoformans-infected patients (P ≤ .0001 for both). Treatment of CNS disease with induction therapy of amphotericin B and flucytosine occurred in 76.4% of patients. Crude 12-month mortality was higher in patients with C. neoformans (28.4% vs 20.2%; odds ratio, 1.56 [95% confidence interval, 1.08-2.26]). CONCLUSIONS: This study emphasizes differences in species-specific epidemiology and outcomes of patients with cryptococcosis, including underlying diseases, site of infection, and mortality. Species identification in patients with cryptococcosis is necessary to discern epidemiologic patterns, guide treatment regimens, and predict clinical progression and outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».