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Enregistrement W3137854113 · doi:10.1177/1074840721999372

A Taxonomy of Supports and Barriers to Family-Centered Adult Critical Care: A Qualitative Descriptive Study

2021· article· en· W3137854113 sur OpenAlexafffundabout
Lorraine M. Thirsk, Virginia Vandall‐Walker, Jananee Rasiah, Kacey Keyko

Notice bibliographique

RevueJournal of Family Nursing · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensOntario Stroke NetworkAthabasca University
Organismes subventionnairesAthabasca University
Mots-clésFocus groupQualitative researchNursingHealth carePerceptionDescriptive researchPsychologyQualitative propertyDescriptive statisticsMedicineSociologyBusinessPolitical scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Family-centered care (FCC) improves the quality and safety of health care provision, reduces cost, and improves patient, family, and provider satisfaction. Despite several decades of advocacy, research, and evidence, there are still challenges in uptake and adoption of FCC practices in adult critical care. The objective of this study was to understand the supports and barriers to family-centered adult critical care (FcACC). A qualitative descriptive design was used to develop a taxonomy. Interviews and focus groups were conducted with 21 participants in Alberta, Canada, from 2013 to 2014. Analysis revealed two main domains of supports and barriers to FcACC: PEOPLE and STRUCTURES. These domains were further classified into concepts and subconcepts that captured all the reported data. Many factors at individual, group, and organizational levels influenced the enactment of FcACC. These included health care provider beliefs, influence of primary versus secondary tasks, perceptions of family work, nurses’ emotional labor, and organizational culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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