Psychological predictors of chronic pain in Al Kharj region, Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychological distress is one of the major determinants for the experience progression, and recovery of chronic pain. However, it is unclear whether physical pain in specific body sites could be predictive of psychological illness. In this study, we aim to investigate the link between chronic pain in specific anatomical sites and psychological distress represented in the General Health Questionnaire-12 (GHQ-12 items). METHODS: A population-based cross-sectional study was conducted in Al Kharj region of Saudi Arabia. We included 1003 participants. Data were collected using the GHQ-12, and a subjective report on eight anatomical pain sites. Data analysis used statistical software SPSS version 26.0 for Windows statistical package. RESULTS: Chronic musculoskeletal pain in the neck and head regions was significantly associated with higher psychological distress. Other sites (back, lower limb, chest, abdominal and upper limb pain) were not associated with psychological distress. In multiple regression analysis, chronic 'general' pain was significantly associated with higher psychological distress (unstandardized Beta regression coefficient = 2.568; P < 0.0001). The patients with younger age were more likely to develop negative psychological disorders (unstandardized Beta = - 3.137; P = 0.038). Females were more likely to have higher psychological distress than males (unstandardized Beta = 2.464, P = 0.003). Single (not-married) people have a higher risk of psychological distress than married people (unstandardized Beta = 2.518, P = 0.025). Also, job type/status whether being unemployed (not working) or 'civilian' (civil servant/worker) was positively and significantly associated with an increased probability of psychological distress (unstandardized Beta = 1.436, P = 0.019). CONCLUSION: Chronic 'general' pain was significantly associated with negative psychological disorders. The government of Saudi Arabia needs to focus on patients with chronic 'general' pain, females, young and unmarried individuals as potentially 'high-risk' population subgroups for adverse psychological disorders, and subsequent long-term complications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».