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Enregistrement W3137857148 · doi:10.1186/s12991-021-00345-3

Psychological predictors of chronic pain in Al Kharj region, Saudi Arabia

2021· article· en· W3137857148 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnals of General Psychiatry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesDeanship of Scientific Research, Prince Sattam bin Abdulaziz UniversityPrince Sattam bin Abdulaziz University
Mots-clésGeneral Health QuestionnaireMedicinePopulationDistressChronic painPsychological distressCross-sectional studyPsychiatryClinical psychologyPhysical therapyMental healthEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Psychological distress is one of the major determinants for the experience progression, and recovery of chronic pain. However, it is unclear whether physical pain in specific body sites could be predictive of psychological illness. In this study, we aim to investigate the link between chronic pain in specific anatomical sites and psychological distress represented in the General Health Questionnaire-12 (GHQ-12 items). METHODS: A population-based cross-sectional study was conducted in Al Kharj region of Saudi Arabia. We included 1003 participants. Data were collected using the GHQ-12, and a subjective report on eight anatomical pain sites. Data analysis used statistical software SPSS version 26.0 for Windows statistical package. RESULTS: Chronic musculoskeletal pain in the neck and head regions was significantly associated with higher psychological distress. Other sites (back, lower limb, chest, abdominal and upper limb pain) were not associated with psychological distress. In multiple regression analysis, chronic 'general' pain was significantly associated with higher psychological distress (unstandardized Beta regression coefficient = 2.568; P < 0.0001). The patients with younger age were more likely to develop negative psychological disorders (unstandardized Beta = - 3.137; P = 0.038). Females were more likely to have higher psychological distress than males (unstandardized Beta = 2.464, P = 0.003). Single (not-married) people have a higher risk of psychological distress than married people (unstandardized Beta = 2.518, P = 0.025). Also, job type/status whether being unemployed (not working) or 'civilian' (civil servant/worker) was positively and significantly associated with an increased probability of psychological distress (unstandardized Beta = 1.436, P = 0.019). CONCLUSION: Chronic 'general' pain was significantly associated with negative psychological disorders. The government of Saudi Arabia needs to focus on patients with chronic 'general' pain, females, young and unmarried individuals as potentially 'high-risk' population subgroups for adverse psychological disorders, and subsequent long-term complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle