Solvent‐Assisted Kinetic Trapping in Quaternary Perovskites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Engineering halide perovskites through alloying allows synthesis of materials having tuned electronic and optical properties; however, synthesizing many of these alloys is hindered by the formation of demixed phases arising due to thermodynamically unstable crystal structures. Methods have been developed to make such alloys, such as solid‐phase reactions, chemical vapor deposition, and mechanical grinding; but these are incompatible with low‐temperature solution‐processing and monolithic integration, precluding a number of important applications of these materials. Here, solvent‐phase kinetic trapping (SPKT), an approach that enables the synthesis of novel thermodynamically unfavored perovskite alloys, is developed. SPKT is used to synthesize Cs1−xRbxPbCl3 and report the first instance of ultraviolet emission in polycrystalline perovskite thin films. SPKT leads to materials exhibiting superior thermal and photostability compared to non‐kinetically trapped materials of the same precursors. Transient absorption spectroscopy of the kinetically trapped material reveals improved optical properties: greater absorption, and longer ground‐state bleach lifetimes. SPKT may be applied to other perovskites to realize improved material properties while benefiting from facile solution‐processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».