Fear Associated with COVID-19 in Patients with Neovascular Age-Related Macular Degeneration
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Since the beginning of the COVID-19 pandemic, news related to the pandemic has created a feeling of fear, particularly among high-risk groups including elderly patients. This study aimed to assess the fear associated with COVID-19 and to evaluate the fear of vision decrease related to the delay of treatment in neovascular age-related macular degeneration patients (nAMD) during the pandemic. PATIENTS AND METHODS: This is a prospective cross-sectional study of 160 actively treated patients with nAMD enrolled between September and November 2020 at a tertiary hospital in Québec, Canada. For each participant, demographic and clinical data were collected. The anxiety was rated in a questionnaire composed of two sections: the Fear of COVID-19 Scale (FCV-19S) and eight additional questions to assess ophthalmology-related COVID-19 statements. RESULTS: The mean ± standard deviation level of FCV-19S was 17.05±4.38. In the multivariable analysis, it was significantly higher in women (p<0.001) and lower in patients with a high school education vs elementary school (p=0.009). In the ophthalmology-related statements, 16% feared vision loss because of difficulties in maintaining regular follow-ups during the pandemic. The female gender was significantly associated with a higher tendency to postpone their appointment (p=0.03). No association was found between the patients' underlying disease characteristics and higher fear of vision loss. CONCLUSION: Despite the massive impact of the pandemic, anxiety related to COVID-19 and delaying ophthalmology treatments remained relatively low in nAMD patients. Greater explanations to address this fear may reduce anxiety level, especially among female patients and those with an elementary school education.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle