Food‐derived Acetylcholinesterase Inhibitors as Potential Agents against Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Acetylcholinesterase (AChE) is a critical enzyme involved in nerve functions and signal transmission within the brain. However, during aging, excessive AChE activity often leads to rapid and progressive depletion of acetylcholine (ACh), the major neurotransmitter. Shortage of ACh leads to reduced neurotransmission and the development of pathological conditions such as dementia and Alzheimer’s Disease (AD). Therefore, one of the proven approaches toward the clinical management of AD is the use of compounds that inhibit AChE activity to produce enhanced brain levels of ACh and restore regular nerve functions in the brain. Hence the aim of this review is to provide information on recent advances in the use of various food‐derived extracts and compounds as AChE‐inhibitory agents. The major forms of AChE‐inhibitory products are the aqueous or organic solvent extracts of various foods with polyphenolic compounds being the predominant constituents. Other types of food‐derived AChE inhibitors include proteins, peptides, terpenoids and carotenoids. In addition to the proven efficacy at the in vitro level, several of these food products have been shown to be effective in reducing brain levels of AChE with concomitant improvements in memory functions. However, future research activities are needed to provide information on the structure‐function and toxicological aspects of food‐derived AChE‐inhibitory compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».