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Enregistrement W3137898803 · doi:10.1515/jom-2020-0240

Dropout associated with osteopathic manual treatment for chronic noncancerous pain in randomized controlled trials

2021· review· en· W3137898803 sur OpenAlexaff
Yasir Rehman, Adelina Bozek, Joshua Blair, Ashley Allison, Robert Johnston

Notice bibliographique

RevueJournal of Osteopathic Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpactCanadian College of Osteopathy
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialPhysical therapyMEDLINEMeta-analysisSystematic reviewContext (archaeology)Odds ratioPlaceboManual therapyAdverse effectConfidence intervalInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Reviews exploring harm outcomes such as adverse effects (AE), all cause dropouts (ACD), dropouts due to inefficacy, and dropouts due to AE associated with osteopathic manipulative treatment (OMT) or osteopathic manual therapy (OMTh) are scant. OBJECTIVES: To explore the overall AE, ACD, dropouts due to inefficacy, and AE in chronic noncancerous pain (CNCP) patients receiving OMTh through a systematic review of previous literature. METHODS: For this systematic review and meta-analysis, the authors searched MEDLINE, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), Physiotherapy Evidence Database (PEDro), EMCare, and Allied and Complementary Medicine Database (AMED), and Ostmed.Dr, as well as the bibliographical references of previous systematic reviews evaluating OMTh for pain severity, disability, quality of life, and return to work outcomes. Randomized controlled trials with CNCP patients 18 years or older with OMTh as an active or combination intervention and the presence of a control or combination group were eligible for inclusion. In this sub-study of a previous, larger systematic review, 11 studies (n=1,015) reported data that allowed the authors to perform meta-analyses on ACD and dropouts due to AE. The risk of bias (ROB) was assessed with the Cochrane ROB tool and the quality of evidence was determined with the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) approach. RESULTS: =0%). Single study analysis showed that OMTh results were nonsignificant in comparison with chemonucleolysis, gabapentin, and exercise. OMTh in combination with gabapentin (vs. gabapentin alone) and OMTh in combination with exercise (vs. exercise alone) showed nonsignificant ACD. Dropouts due to AE were not significantly different, but the results could not be pooled due to an insufficient number of studies. CONCLUSIONS: Most articles did not explicitly report AEs, ACD rates, or dropouts due to AEs and inefficacy. The limited data available on dropouts showed that OMTh was well tolerated compared with control interventions, and that the ACD and dropouts due to AEs were not significantly different than comparators. Future trials should focus on explicit reporting of dropouts along with beneficial outcomes to provide a better understanding of OMTh efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,096
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,118
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0960,118
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0420,006
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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