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Enregistrement W3137899270 · doi:10.3389/fmars.2021.611539

The Hexactinellid Deep-Water Sponge Vazella pourtalesii (Schmidt, 1870) (Rossellidae) Copes With Temporarily Elevated Concentrations of Suspended Natural Sediment

2021· article· en· W3137899270 sur OpenAlexafffundabout
Erik Wurz, Lindsay Beazley, Barry MacDonald, Ellen Kenchington, Hans Tore Rapp, Ronald Osinga

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMarine Sponges and Natural Products
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesWageningen University and ResearchHorizon 2020Fisheries and Oceans CanadaUniversiteit van AmsterdamKoninklijk Nederlands Instituut voor Onderzoek der ZeeDalhousie UniversityHorizon 2020 Framework Programme
Mots-clésSedimentSpongeRespirationClearance rateGeologyBiologyGeomorphologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plumes of re-suspended sediment potentially smother and clog the aquiferous system of filter-feeding sponges with unknown implications for their health. For the first time, we examined the physiological responses of repeated exposure to natural sediment in the glass sponge Vazella pourtalesii , which forms dense sponge grounds in Emerald Basin off Nova Scotia, Canada. Ex situ chamber-based measurements of bacterial clearance and oxygen consumption (respiration) rates indicated that individuals subjected to elevated concentrations of suspended sediment expressed normal clearance and respiration rates over 7 days of sediment exposure, indicating an ability to cope with elevated concentrations of indigestible sediment particles. However, clearance rates significantly declined after 14 days of sediment exposure, suggesting an inability to cope with long-term exposure to increased sediment load. Therefore, long-term exposure to elevated concentrations of suspended sediment should be avoided in order to minimize adverse effects on the abundant Vazella sponge grounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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